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專家解讀 | 基于人體新陳代謝的多癌早期檢測

專家解讀 | 基于人體新陳代謝的多癌早期檢測

  • 分類:行業(yè)資訊
  • 作者:
  • 來源:
  • 發(fā)布時間:2023-03-13 09:14
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【概要描述】這項研究表明,一種基于分析糖胺聚糖(一種糖,是我們新陳代謝的重要組成部分)變化的方法,可以用于在早期從同一血液和尿液樣本中檢測幾種不同的癌癥類型,甚至是其他方法難以檢測的癌癥類型。最初,研究者在腎細胞癌(RC…

專家解讀 | 基于人體新陳代謝的多癌早期檢測

【概要描述】這項研究表明,一種基于分析糖胺聚糖(一種糖,是我們新陳代謝的重要組成部分)變化的方法,可以用于在早期從同一血液和尿液樣本中檢測幾種不同的癌癥類型,甚至是其他方法難以檢測的癌癥類型。最初,研究者在腎細胞癌(RC…

  • 分類:行業(yè)資訊
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  • 發(fā)布時間:2023-03-13 09:14
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詳情

  早期癌癥檢測通常被認為是降低患者死亡率的有效策略。乳腺癌、前列腺癌、肺癌、結(jié)直腸癌和宮頸癌篩查項目顯著降低了死亡率。然而,目前沒有批準的生物標志物用于早期檢測大多數(shù)癌癥類型。尋找同時早期檢測多種癌癥的有效方法,即所謂的多癌早期檢測(MCED),是一個新興的研究領(lǐng)域。

 

 

  當前的癌癥篩查測試是針對癌癥特殊類型的,這意味著患者需要分別對每種癌癥類型進行檢測。正在開發(fā)的新興MCED測試通常基于遺傳學,例如測量血液中循環(huán)的腫瘤的DNA片段?;诨蚪M生物標志物的液體活檢可以無創(chuàng)地診斷癌癥。然而,驗證研究報告,在篩查人群中檢測I期癌癥的敏感性約為10%,而特定類型的癌癥,如腦腫瘤或泌尿生殖系統(tǒng)腫瘤,仍然無法檢測到。

 

 

  現(xiàn)在,在一項國際合作中,研究人員開發(fā)了一種基于人體新陳代謝的多癌早期檢測新方法。這項研究結(jié)果發(fā)表在科學期刊PNAS上,揭示了更便宜、更有效的癌癥篩查的新機會。這項研究表明,一種基于分析糖胺聚糖(一種糖,是我們新陳代謝的重要組成部分)變化的方法,可以用于在早期從同一血液和尿液樣本中檢測幾種不同的癌癥類型,甚至是其他方法難以檢測的癌癥類型。這項研究共有1260名參與者,研究人員首次發(fā)現(xiàn),新方法可以檢測所有14種被測試的癌癥類型。接下來,他們發(fā)現(xiàn),與新出現(xiàn)的基于DNA的MCED測試相比,新方法可以檢測到無癥狀健康人的I期癌癥數(shù)量是前者的兩倍。

 

 

  腫瘤代謝的系統(tǒng)生物學泛癌分析確定了糖胺聚糖(GAG)生物合成的癌癥特異性重編程。GAG是一類具有顯著結(jié)構(gòu)多樣性的多糖,反映了其無模板生物合成過程中產(chǎn)生的復(fù)雜硫酸化和差向異構(gòu)化模式。GAG的生物學功能包括調(diào)節(jié)細胞外基質(zhì)、細胞增殖和代謝以及免疫監(jiān)督。最初,研究者在腎細胞癌(RCC)(一種泌尿生殖系統(tǒng)腫瘤)中,從局限于轉(zhuǎn)移性疾病的器官開始的任何階段,血漿和尿液游離GAG譜(GAGomes)都顯著改變。這一發(fā)現(xiàn)促使研究了不同癌癥類型的游離GAGomes,并開發(fā)了標準化高通量超高效液相色譜結(jié)合三重四極質(zhì)譜(UHPLC-MS/MS)方法來測量游離GAGome。

  這種方法相對簡單,這意味著成本將大大降低,最終使更多的人能夠獲得并參加測試。這是一項開創(chuàng)性的研究,它給癌癥早期發(fā)現(xiàn)帶來了希望,有助于早期發(fā)現(xiàn)所有類型的癌癥。

 


 參考文獻:

  Journal Reference:

  1. Sinisa Bratulic, Angelo Limeta, Saeed Dabestani, Helgi Birgisson, Gunilla Enblad, Karin Stålberg, Göran Hesselager, Michael Häggman, Martin Höglund, Oscar E. Simonson, Peter Stålberg, Henrik Lindman, Anna Bång-Rudenstam, Matias Ekstrand, Gunjan Kumar, Ilaria Cavarretta, Massimo Alfano, Francesco Pellegrino, Thomas Mandel-Clausen, Ali Salanti, Francesca Maccari, Fabio Galeotti, Nicola Volpi, Mads Daugaard, Mattias Belting, Sven Lundstam, Ulrika Stierner, Jan Nyman, Bengt Bergman, Per-Henrik Edqvist, Max Levin, Andrea Salonia, Henrik Kjölhede, Eric Jonasch, Jens Nielsen, Francesco Gatto. Noninvasive detection of any-stage cancer using free glycosaminoglycans. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2022; 119 (50) DOI: 10.1073/pnas.2115328119

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